통계3 제1장. Descriptive Statistics 통계에서 기초적인 sampling 및 descriptive statistics 를 다뤄보도록 하겠습니다. 먼저 금융 데이터 중 나스닥, ETF(ARKK), TSLA 세가지 데이터를 가지고 분석해보겠습니다. 만약 내가 지금 시드머니가 천만원이 생겼고 그 천만원을 가지고 위에 세군대중 한군대에 투자를 해보려고한다면 어떻게 통계를 사용할 수 있을까? 1. 데이터 Load import pandas as pd import numpy as np import investpy from scipy.stats import sem from scipy.stats import kurtosis nasdaq = investpy.search_quotes(text='nasdaq', products=['indices'], countri.. 2021. 9. 6. A/B Test 실전 Columns Description auction_id: the unique id of the online user who has been presented the BIO. In standard terminologies this is called an impression id. The user may see the BIO questionnaire but choose not to respond. In that case both the yes and no columns are zero. experiment: which group the user belongs to - control or exposed. control: users who have been shown a dummy ad exposed: user.. 2021. 8. 24. A/B Testing 란? A/B Testing 이란? - 두가지 샘플에서의 차이점이 통계적으로 의미가 있는지 테스트 하는 검정이다 - 아래 그림을 사용해 예를들어 설명 해보겠다. - 무작위로 control group / variation group 을 나눈 후, variation group 에게 위와같이 웹페이지에 변화를 준 후 두 그룹의 변화를 통계적으로 검정하는 것이다. A/B Testing 순서 1. Formulate hypothesis H0: There is no difference between the control and variant group H1: There is difference between the control and variant group A/B Test 를 진행하기 위해 먼저 가설을 세워야 한다. 가.. 2021. 8. 24. 이전 1 다음 반응형
