2. Data Science Basics/Statistics3 Croston Model: 시계열 예측에서 간헐 수요에 대한 시계열 예측 방법 간헐적 수요란? - 시계열 데이터에서 꾸준하게 수요가 있는것이 아닌 간헐적으로 수요가 있는것을 말한다. 트랜드와 다르게 값이 0에 수렴할때가 있는 모형이다 (예: 강수량 데이터, 판매량 데이터) Croston 모델은 2가지를 예측한다. 첫번째는 0 이 아닌 수와 0 이 아닌 수까지의 시간 (거리) 를 측정하는 모델이다 이 모델의 특징은 0 이 아닌 Demand 가 일어난 후 forecast 값이 업데이트 되는 특징을 가졌다. 예를 들어, 아래와 같은 판매량 데이터가 있다고 가정해보자. 주말에 판매량이 올라가나, 문을 닫는 날에는 판매가 없어서 수요예측 모델을 사용하기 어려움이 있다. Croston Model은 이러한 경우에 사용할수 있는 모델로, 0과의 거리를 측정한다. 위 예측은 Croston 모델을 .. 2022. 12. 8. 제1장. Descriptive Statistics 통계에서 기초적인 sampling 및 descriptive statistics 를 다뤄보도록 하겠습니다. 먼저 금융 데이터 중 나스닥, ETF(ARKK), TSLA 세가지 데이터를 가지고 분석해보겠습니다. 만약 내가 지금 시드머니가 천만원이 생겼고 그 천만원을 가지고 위에 세군대중 한군대에 투자를 해보려고한다면 어떻게 통계를 사용할 수 있을까? 1. 데이터 Load import pandas as pd import numpy as np import investpy from scipy.stats import sem from scipy.stats import kurtosis nasdaq = investpy.search_quotes(text='nasdaq', products=['indices'], countri.. 2021. 9. 6. Statistics 기본 편 - Preview 앞으로 통계학의 기초적인것들을 다뤄볼까 한다. 필자는 statistician은 아니지만 미국에서 경제학을 공부하면서 경제 지표와 데이터를 다루기위해 investing, finance, statistics 등을 배웠으며 배운부분들을 쉽게 다뤄보려한다. 이런말을 한번쯤은 들어 봤을 것이다. "인생은 확률과의 싸움이다." 우리 인생은 통계로 돌아가고 있으며 우리가 선택지의 확률을 매번 미리 알 수 있다면 우리는 좀더 우리 이상과 가까운 삶을 살수 있게 될 것이다. 예를들어, 이번 코로나 사태에서 아래와 같은 질문을 스스로에게 던져보자 Q: 코로나로인한 백신을 맞아야하나? 위와 같은 질문은 어디서도 쉽게 접할 수 있는 우리 사회의 현재 논쟁거리 중 하나이다. 많은 사람들이 백신을 두고 갑론을박을 펼치고 있다. .. 2021. 8. 25. 이전 1 다음 반응형
