Python3 Python 스크립트 폴더 정리방법 프로젝트를 하다보면 코드가 점점 더 길어지고 복잡해짐으로서 관리하기 힘들어집니다. 더 나은 유지 관리성과 확장성을 위해 Python 프로젝트를 구성하려면 파일과 디렉터리를 효율적으로 구성해야 합니다. 아래는 제가 프로젝트 경험을 하며 github을 참고하여 폴더를 정리하는 방법을 적어두었습니다. 루트 디렉터리(프로젝트 이름) 주요 파일과 디렉토리가 포함되어 있습니다. 이름은 프로젝트를 반영해야 합니다. src 디렉터리(소스 코드) 이 디렉토리에는 모든 Python 스크립트가 포함됩니다. 소스 코드를 다른 유형의 파일(예: 구성 파일, 문서 등)과 분리하면 프로젝트가 더 깔끔하고 관리하기 쉬워집니다. 데이터 디렉토리 데이터 파일을 저장하는 데 사용됩니다. 데이터를 소스 코드와 별도로 유지하는 것이 좋습니다.. 2023. 11. 27. Dynamic Time Warping을 이용하여 비슷한 주식 clustering 하기 시계열 데이터를 공부하다 보면 비슷하게 움직이거나 서로 관련이 있는 데이터들을 종종 볼 수가 있습니다. 예를 들어 주식시장 데이터에 빗대어 설명해 보면, 전염병에 민감한 주식인 항공주들 같은 경우 코로나 발생이후 급격히 떨어졌으며 계속 서로 비슷하게 움직이는걸 확인할 수 있습니다. 위 그래프는 미국의 대표 한공사인 American Airline 과 Delta Airline의 그래프입니다. 상당히 비슷하게 움직이는 것을 확인할 수 있고 같은 테마로 움직이는 시계열 데이터라고 볼 수 있습니다. 하지만 우리가 위와 같은 사전 정보가 없이 (AAL이랑 DAL이랑 비슷하게 움직이는것을 모르는채) 이러한 정보를 알아낼수 있는 방법을 가장 잘 나타낸 알고리즘중 하나가 Dynamic Time Warping (DTW) .. 2022. 3. 3. Granger's Causality Test Granger's Causality란? - 1969년에 처음 발명된 통계기법으로 시계열 데이터 x 가 얼마나 y에 영향을 끼치는지 알아볼 수 있는 Test이다. Null Hypothesis = x does not Granger-cause y P-value가 0.05 보다 낮다면 Null hypothesis 를 reject 할 수 있으며, 곧 x가 y에게 유의미하게 영향을 끼쳤단 뜻이다. 1. Hang Seng 2. Kospi 3. S&P 500 4. Shanghai Composite 먼저 필요한 라이브러리를 import 해준다 import numpy as np import pandas as pd from statsmodels.tsa.stattools import grangercausalitytests 새.. 2021. 8. 18. 이전 1 다음 반응형
