Dynamic Time Warping (DTW)
Dynamic Time Warping (DTW)란? - 시계열 분석에서 DTW는 속도가 다를 수 있는 두 시간 시퀀스 사이의 유사성을 측정하기 위한 알고리즘 중 하나입니다. DTW는 비디오, 오디오 및 그래픽 데이터의 시간적 시퀀스에 적용되었으며 실제로 선형 시퀀스로 변환될 수 있는 모든 데이터는 DTW로 분석할 수 있습니다. 예를들어 아래와 같은 데이터가 있다고 생각해 보겠습니다. a1 = [7,9,6,9,12,6,4,6,8] a2 = [1,1,7,9,6,9,12,6,4] x = [x for x in range(1,10)] plt.plot(x,a1) plt.plot(x,a2) plt.show() 두 데이터는 유사한 패턴을 가지지만 두 데이터의 유사도를 각각의 포인트의 점들로 계산을 한다면 유사도는 그렇..
2022. 3. 2.
