분류 전체보기31 ARIMAX를 이용하여 미국시장 전망 예측 <작성중> ARIMA 모델과 온라인 매체를 이용하여 S&P 500 과 Nasdaq 의 전망을 예측하는 모델을 만들어볼까 한다. 시장은 많은 요소들이 영향을 끼치기 때문에 완벽하게 예측하는 것은 불가능에 가깝다. 하지만 모든건 확률 싸움인 만큼, 정확도를 조금이라도 더 올릴 수 있는 파라미터들을 찾아서 예측 해 볼 수 있다면 시장을 상대로 조금 더 높은 승률을 가져갈 수 있을것이다. 세부적인것들을 보기 전에 시장의 trend 를 알아보기 위해 Nasdaq 을 예측하는 모델을 먼저 만들어 볼까한다. 시장은 세부적으로는 셀 수 없이 많은 영향을 받지만, 크게는 두가지 영향을 받는다: 1. Endogenous factors (technical factor) 2. Exogenous factors 간략히 설명하자면 1. 내부.. 2021. 8. 11. 4가지 온라인 매체를 이용하여 유가 예측하기 오늘은 재밌는 논문을 발견하여, 내용을 정리해보고 모델을 알아볼까 한다. 아래 논문은 내가 요즘 관심있게 공부하고있는 심리와 금융과 연관이 있기 때문에 좀 더 흥미롭게 느껴진다. social media 이용자가 급증하면서, 약 34억명이 인터넷을 이용하였고 (2016년 기준) 그중 23억명이 소셜미디어 플랫폼을 이용하였다. 그 말은 곧 소셜미디어가 혁신적인 트렌드를 반영한다는 것은 부정할 수 없는 사실이 되었다. 그리하여, 대표적인 몇몇 온라인 플렛폼을 이용하여 금융이벤트들을 예측해 보려한다. 이 글에서 유가(WTI)를 예측하기 위해 사용한 매체는 다음과 같다: (1) Twitter (2) Wikipedia (3) Google Trends (4) GDELT Project. 이 와 같은 사이트에서 유가를 .. 2021. 8. 6. 대신증권 API를 이용하여 Python으로 종목 분석 및 매매하기 (개요) 1. 투자자별 매매동향 살피기 - 기관, 외국인, 연기금의 지속적인 매수에도 불구하고 상승률이 높지않은 종목 추출 - 종목 업종 분석 2. 투자지표들을 분석하여 리스크 측정하기 - Sharp Ratio - MDD - 유동비율 - 당좌비율 - 부채비율 - 영업 성장률 3. 유사업종 및 관련주들 분석 - correlation 계산 후 연관성이 높은 주식의 현 상황 분석 4. Training Model 생성 후 학습하기 5. Test 결과에 따라 자동 매매 프로그램 만들기 2021. 7. 1. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음 반응형
